מאז שנת 2019 חוקרת חברת 'Mozilla' את אלגוריתם המלצת התוכן של YouTube על מנת לקדם שקיפות בנוגע לאופן פעולתו, ובנוגע לתוכן אותו הוא מקדם. בעקבות זאת פרסמה החברה מאגרי נתונים וממצאים מחקריים אודות סרטונים עליהם ממליץ האלגוריתם של Yotube, בהתבסס על שימוש בתוסף 'RegretsReporter', שפותח על ידי עמותת Mozilla במטרה לאפשר למשתמשיו לשלוט בהמלצות שהם מקבלים בעת שימוש ב-YouTube.
הנתונים העיקריים שנאספו במהלך המחקר מתחלקים לשלוש קטגוריות:
- "סרטונים מתויגים" – סרטונים שתויגו ע"י משתתפי המחקר כסרטונים המכילים תוכן פוליטי באמצעות לחיצה על כפתור סימון.
- "המלצות" – סרטונים שהומלצו ע"י YouTube לצפייה למשתתפים בסרגל הצד שליד נגן הוידאו, כאשר המשתתף צופה בסרטון שהוא תייג כפוליטי.
- "סרטונים שנאספו" – סרטוני YouTube שזוהו מראש ידנית כסרטונים פוליטיים המתייחסים לבחירות בברזיל בשנת 2022. סרטונים אלה שימשו במחקר כדי לתמוך בשני מערכי הנתונים "סרטונים מתויגים" ו-"המלצות", וסיפקו תמונת מצב על הסרטונים שפורסמו ב-YouTube במהלך תקופת הבחירות.
סוגי טבלאות:
- טבלאות "regrets" – מתעדות נתוני סרטונים שעליהם דיווחו משתתפי המחקרים כ-'regret' (חרטה) באמצעות כפתור, או נתוני סרטונים שעבורם לחצו משתתפים על כפתור שמבקש להפסיק להמליץ על הסרטון.
- טבלאות "recommendations" – מתעדות נתוני סרטונים שהומלצו למשתתפי המחקרים ע"י האלגוריתם של YouTube בסרגל לצד הווידאו ובעת שגללו את עמוד הסרטון למטה.
